ATMEL AVRマイコン 実験用プリント基板・フラッシュライター

ATTiny13A-PU 8ピンDIP ATmega328P-AU 32ピンQFP 2種類のAVRマイコンを実験できる生プリント基板です。 SPI接続のAtmelICEなどのI/Fをつなげば、フラッシュライタ用ICソケット基板としても使えます。QFPでも専用ツールを購入しなくても、QFPを上から固定すればソケットなしでも焼きこみ可能です。

自分で作るオリジナルのデジタル時計（完成品）

自分で設計するデジタル時計の最終サンプル品（完成品）です。 もちろん回路図や資料、プログラムなども付いています。 そのままスケルトンのアクリルケースのまま時計としてお使いいただけます。 またワイヤはすべて抜き差し出来ますので、延長すれば好きなケースに入れ替えて頂くことも可能です。 ＊本製品はITスタイルが提供しているプログラミング教室の教材として作成したデジタル時計の完成品です。 サンプルケースはアクリル板の切り出しをアクリルサンデーとスペーサで組み立てた物で、おまけとしての扱いです。 電源： USBパワー または ACアダプタ5-12V ソフトウエア開発環境： Arduino IDE ボード：Arduino UNO 回路図、プログラムはすべて付いていますので、ご自由に変更可能です。 以下省略 オンラインでの教室もお受けできます。詳細は別途お問い合わせください。

Arduino環境で始めるディープラーニング実装講座（テキスト）

Arduino環境で始めるディープラーニング実装講座（テキスト） Rev1.2 ～ ESP32 と SONY Neural Network Consoleを使って手書き文字認識までの手順～ 本講座は、IT-STYLEが提供しているソフトウエア教室の3つの講座を一本にまとめてテキストとしてオンライン提供しているものです。 本講座では、Arduinoマイコンの開発環境（C,C++言語）を使ってESP32マイコンでビデオカメラ画像入力からSONY NNCで作成した手書き数字の判定を行う推論エンジンを構築します。その過程でArduinoマイコンからディープラーニングの手順までをPythonの難解なプログラム無しで体験し理解することができます。 http://it-style.jp/?page_id=540 に詳細のご案内とテキストのサンプルがございます。 実演ビデオ http://it-style.jp/wp-content/uploads/2020/04/demo1.mp4

全部自分で作るデジタル時計 （教室）

ITStyle-C1 全部自分で作るデジタル時計 ～ハード、ソフト、ケース全部オリジナル設計～ 学習コース 見た目にちょっと未来的で綺麗に光る完全オリジナルなデジタル時計を作ってみませんか？ この講座では、デジタル時計を題材に、デジタル機器の中身がどうなっているのかを学ぶことができます。また興味のある方には高難度なデジタルの世界を感じ学んでいただけるコースも用意しています。 ・学習コース ・設計コース 本講座、学習コースでは、基本的に必要なパーツを組み上げていくことでオリジナルのデジタル時計を完成させます。デジタル機器の中身の全体像も理解することができます。 ・アクリルベース組立 ・デバイス取り付け ・配線 ・マイクロコンピュータ書き込み ・プログラミング 設計コース はお問い合わせください。より自由度の高い設計に対応いたします。 設計コースでは、生徒さんのご希望によりベースとなるデジタル時計を作成後にいろんな機能やデザインを追加変更する設計をご自身で行っていただくコースです。完成までの期間も自由に選んでいただけます。デジタル応用技術を具体的に学びたい方が対象です。講師は完成までのサポートをレベルに応じて個別対応で行います。

小学生プログラミング体験教室（教室）

小学生プログラミング体験教室を提供しております。 2020年から小学校課程に「プログラミング」が新たに加わります。 本体験教室では、プログラミングをやってみたいがよくわからないというお子様向けの体験教室です。こちらでは継続教室は現在提供しておりません。 教室でいろんなお話しをさせていただきます。子供さんにロボットを触らせたい、もっと楽しく遊ぶ中でプログラミングを学ばせたいというニーズの場合は既存の教室がいろいろ有りますので、ご利用されるのが良いと思います。 http://it-style.jp/?page_id=432 こちらに詳しいご案内がございます。

大人のプログラミング教室（教室）

習うより慣れろ。大人の皆さんの多様なコンピュータ関連ご要望に対応。実践を通して学ぶコーチング方式。

Implementing Deep Learning with Arduino IDE (Textbook)

How to Implement Deep Learning Inference on ESP32 with Arduino IDE using SONY Neural Network Console This is a self-learning course with a textbook that summarizes the three courses of software classes offered by IT-STYLE. In this course, we will build a neural network on an Arduino microcomputer ESP32. It can make an inference from handwritten digits which are input from a video camera. In this process, you can experience and understand everything about the implemented procedure on an Arduino microcomputer without difficult programming in Python. You can see the textbook sample and some detailed description below. http://it-style.jp/?page_id=692 Sample movie is here. http://it-style.jp/documents/demo1.mp4

ITコンピュータ教室（1incident）

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